Anticancer peptides prediction with deep representation learning features.

Lv, Zhibin; Cui, Feifei; Zou, Quan; Zhang, Lichao; Xu, Lei

Lv, Zhibin; Cui, Feifei; Zou, Quan; Zhang, Lichao; Xu, Lei.

Afiliación

Lv Z; University of Electronic Science and Technology of China.
Cui F; University of Electronic Science and Technology of China.
Zou Q; Institute of Fundamental and Frontier Sciences at University of Electronic Science and Technology of China.
Zhang L; School of Intelligent Manufacturing and Equipment, Shenzhen Institute of Information Technology, China.
Xu L; School of Electronic and Communication Engineering, Shenzhen Polytechnic, China.

Brief Bioinform ; 22(5)2021 09 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33529337

Asunto(s)

Antineoplásicos/uso terapéutico; Biología Computacional/métodos; Aprendizaje Profundo; Descubrimiento de Drogas/métodos; Neoplasias/tratamiento farmacológico; Péptidos/uso terapéutico; Secuencia de Aminoácidos; Antineoplásicos/química; Benchmarking; Simulación por Computador; Humanos; Memoria a Corto Plazo; Péptidos/química

Palabras clave

anticancer; feature selection; light gradient boosting; peptide; representation learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Péptidos / Biología Computacional / Descubrimiento de Drogas / Aprendizaje Profundo / Neoplasias / Antineoplásicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article

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