Use of Artificial Intelligence in the Prediction of Malignant Potential of Gastric Gastrointestinal Stromal Tumors.

Seven, Gulseren; Silahtaroglu, Gokhan; Kochan, Koray; Ince, Ali Tuzun; Arici, Dilek Sema; Senturk, Hakan

Seven, Gulseren; Silahtaroglu, Gokhan; Kochan, Koray; Ince, Ali Tuzun; Arici, Dilek Sema; Senturk, Hakan.

Afiliación

Seven G; Division of Gastroenterology, Bezmialem University School of Medicine, Fatih, Istanbul, 34025, Turkey.
Silahtaroglu G; Management Information Systems Department, School of Business and Management Science, Istanbul Medipol University, Istanbul, Turkey.
Kochan K; Division of Gastroenterology, Bezmialem University School of Medicine, Fatih, Istanbul, 34025, Turkey.
Ince AT; Division of Gastroenterology, Bezmialem University School of Medicine, Fatih, Istanbul, 34025, Turkey.
Arici DS; Division of Pathology, Bezmialem University School of Medicine, Istanbul, Turkey.
Senturk H; Division of Gastroenterology, Bezmialem University School of Medicine, Fatih, Istanbul, 34025, Turkey. drhakansenturk@yahoo.com.

Dig Dis Sci ; 67(1): 273-281, 2022 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33547537

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Endosonografía/métodos; Tumores del Estroma Gastrointestinal; Neoplasias Gástricas; Algoritmos; Aprendizaje Profundo; Femenino; Tumores del Estroma Gastrointestinal/diagnóstico por imagen; Tumores del Estroma Gastrointestinal/patología; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Índice Mitótico; Pronóstico; Reproducibilidad de los Resultados; Medición de Riesgo/métodos; Sensibilidad y Especificidad; Neoplasias Gástricas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Gástricas/patología

Palabras clave

Artificial intelligence; Gastric gastrointestinal stromal tumors; Mitotic index; Risk classification

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Gástricas / Inteligencia Artificial / Endosonografía / Tumores del Estroma Gastrointestinal Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Dig Dis Sci Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía

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