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Validity of algorithms for identifying five chronic conditions in MedicineInsight, an Australian national general practice database.
Havard, Alys; Manski-Nankervis, Jo-Anne; Thistlethwaite, Jill; Daniels, Benjamin; Myton, Rimma; Tu, Karen; Chidwick, Kendal.
Afiliación
  • Havard A; Alys Havard, NPS MedicineWise, PO Box 1147 , Strawberry Hills, NSW, 2012, Sydney, Australia. ahavard@nps.org.au.
  • Manski-Nankervis JA; Medicines Policy Research Unit, Centre for Big Data Research in Health, Faculty of Medicine, UNSW Sydney, Sydney, NSW, Australia. ahavard@nps.org.au.
  • Thistlethwaite J; Department of General Practice, University of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia.
  • Daniels B; Alys Havard, NPS MedicineWise, PO Box 1147 , Strawberry Hills, NSW, 2012, Sydney, Australia.
  • Myton R; University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia.
  • Tu K; Alys Havard, NPS MedicineWise, PO Box 1147 , Strawberry Hills, NSW, 2012, Sydney, Australia.
  • Chidwick K; Medicines Policy Research Unit, Centre for Big Data Research in Health, Faculty of Medicine, UNSW Sydney, Sydney, NSW, Australia.
BMC Health Serv Res ; 21(1): 551, 2021 Jun 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34090424
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Medicina General Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Oceania Idioma: En Revista: BMC Health Serv Res Asunto de la revista: PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia
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