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Bioimage analysis workflows: community resources to navigate through a complex ecosystem.
Paul-Gilloteaux, Perrine; Tosi, Sébastien; Hériché, Jean-Karim; Gaignard, Alban; Ménager, Hervé; Marée, Raphaël; Baecker, Volker; Klemm, Anna; Kalas, Matús; Zhang, Chong; Miura, Kota; Colombelli, Julien.
Afiliación
  • Paul-Gilloteaux P; Université de Nantes, CNRS, INSERM, l'institut du thorax, Nantes, F-44000, France.
  • Tosi S; Université de Nantes, CHU Nantes, Inserm, CNRS, SFR Santé, Inserm UMS 016, CNRS UMS 3556, Nantes, F-44000, France.
  • Hériché JK; Institute for Research in Biomedicine, IRB Barcelona, Barcelona Institute of Science and Technology, BIST, Barcelona, Spain.
  • Gaignard A; Cell Biology and Biophysics Unit, European Molecular Biology Laboratory, Heidelberg, 69117, Germany.
  • Ménager H; Université de Nantes, CNRS, INSERM, l'institut du thorax, Nantes, F-44000, France.
  • Marée R; Hub de Bioinformatique et Biostatistique, Département Biologie Computationnelle, Institut Pasteur, USR 3756, CNRS, Paris, 75015, France.
  • Baecker V; CNRS, UMS 3601, Institut Français de Bioinformatique, IFB-core, Evry, 91000, France.
  • Klemm A; Montefiore Institute, University of Liège, Liège, Belgium.
  • Kalas M; Montpellier Ressources Imagerie, BioCampus Montpellier, CNRS, INSERM, University of Montpellier, Montpellier, F-34000, France.
  • Zhang C; BioImage Informatics Facility, SciLifeLab, Stockholm, Sweden.
  • Miura K; Computational Biology Unit, Department of Informatics, University of Bergen, Bergen, Norway.
  • Colombelli J; Department of Information and Communication Technologies, University Pompeu Fabra, Barcelona, Spain.
F1000Res ; 10: 320, 2021.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34136134

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Ecosistema / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: F1000Res Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Ecosistema / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: F1000Res Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia