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µProteInS-a proteogenomics pipeline for finding novel bacterial microproteins encoded by small ORFs.
de Souza, Eduardo Vieira; Dalberto, Pedro Ferrari; Machado, Vinicius Pellisoli; Canedo, Adriana; Saghatelian, Alan; Machado, Pablo; Basso, Luiz Augusto; Bizarro, Cristiano Valim.
Afiliación
  • de Souza EV; Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Tuberculose, Centro de Pesquisas em Biologia Molecular e Funcional (CPBMF), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), 90619-900, Partenon, Porto Alegre, Brazil.
  • Dalberto PF; Programa de Pós-Graduação em Biologia Celular e Molecular, Escola de Ciências da Saúde e da Vida, PUCRS, Partenon, Porto Alegre, Brazil.
  • Machado VP; Clayton Foundation Laboratories for Peptide Biology, Salk Institute for Biological Studies, La Jolla, CA, USA.
  • Canedo A; Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Tuberculose, Centro de Pesquisas em Biologia Molecular e Funcional (CPBMF), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), 90619-900, Partenon, Porto Alegre, Brazil.
  • Saghatelian A; Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Tuberculose, Centro de Pesquisas em Biologia Molecular e Funcional (CPBMF), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), 90619-900, Partenon, Porto Alegre, Brazil.
  • Machado P; Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Tuberculose, Centro de Pesquisas em Biologia Molecular e Funcional (CPBMF), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), 90619-900, Partenon, Porto Alegre, Brazil.
  • Basso LA; Clayton Foundation Laboratories for Peptide Biology, Salk Institute for Biological Studies, La Jolla, CA, USA.
  • Bizarro CV; Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Tuberculose, Centro de Pesquisas em Biologia Molecular e Funcional (CPBMF), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), 90619-900, Partenon, Porto Alegre, Brazil.
Bioinformatics ; 38(9): 2612-2614, 2022 04 28.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35188179
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteogenómica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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