Artificial intelligence and duplex ultrasound for detection of carotid artery disease.

Kordzadeh, Ali; Askari, Alan; Abbassi, Omar Ahmad; Sanoudos, Nikolaos; Mohaghegh, Vahaj; Shirvani, Hassan

Kordzadeh, Ali; Askari, Alan; Abbassi, Omar Ahmad; Sanoudos, Nikolaos; Mohaghegh, Vahaj; Shirvani, Hassan.

Afiliación

Kordzadeh A; Mid & South Essex NHS Hospitals Foundation Trust, Essex, UK.
Askari A; Engineering Analysis Simulation and Tribology Research Group Medical Technology Research Centre, Anglia Ruskin University, Cambridge, UK.
Abbassi OA; East of England Deanery, Cambridge, UK.
Sanoudos N; Mid & South Essex NHS Hospitals Foundation Trust, Essex, UK.
Mohaghegh V; Mid & South Essex NHS Hospitals Foundation Trust, Essex, UK.
Shirvani H; Engineering Analysis Simulation and Tribology Research Group Medical Technology Research Centre, Anglia Ruskin University, Cambridge, UK.

Vascular ; 31(6): 1187-1193, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35686813

Asunto(s)

Enfermedades de las Arterias Carótidas; Estenosis Carotídea; Humanos; Estenosis Carotídea/diagnóstico por imagen; Arteria Carótida Interna/diagnóstico por imagen; Sensibilidad y Especificidad; Inteligencia Artificial; Estudios Prospectivos; Ultrasonografía Doppler Dúplex

Palabras clave

artificial intelligence; carotid artery; convolutional neural network; duplex ultrasound; extracranial carotid artery; stroke

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades de las Arterias Carótidas / Estenosis Carotídea Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Vascular Asunto de la revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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