Ensembles of knowledge graph embedding models improve predictions for drug discovery.

Rivas-Barragan, Daniel; Domingo-Fernández, Daniel; Gadiya, Yojana; Healey, David

Rivas-Barragan, Daniel; Domingo-Fernández, Daniel; Gadiya, Yojana; Healey, David.

Afiliación

Rivas-Barragan D; Enveda Biosciences, Boulder, CO, USA.
Domingo-Fernández D; Enveda Biosciences, Boulder, CO, USA.
Gadiya Y; Enveda Biosciences, Boulder, CO, USA.
Healey D; Enveda Biosciences, Boulder, CO, USA.

Brief Bioinform ; 23(6)2022 11 19.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36384050

Asunto(s)

Descubrimiento de Drogas; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas; Conocimiento; Aprendizaje Automático; Programas Informáticos

Palabras clave

drug discovery; ensemble learning; knowledge graph embedding models; knowledge graphs; link prediction; machine learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Descubrimiento de Drogas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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