Leveraging Multi-Ancestry Polygenic Risk Scores for Body Mass Index to Predict Antiretroviral Therapy-Induced Weight Gain.

Keat, Karl; Hui, Daniel; Xiao, Brenda; Bradford, Yuki; Cindi, Zinhle; Daar, Eric S; Gulick, Roy; Riddler, Sharon A; Sinxadi, Phumla; Haas, David W; Ritchie, Marylyn D

Keat, Karl; Hui, Daniel; Xiao, Brenda; Bradford, Yuki; Cindi, Zinhle; Daar, Eric S; Gulick, Roy; Riddler, Sharon A; Sinxadi, Phumla; Haas, David W; Ritchie, Marylyn D.

Afiliación

Keat K; Genomics and Computational Biology Graduate Program, USA.

Pac Symp Biocomput ; 28: 233-244, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36540980

Asunto(s)

Estudio de Asociación del Genoma Completo; Infecciones por VIH; Humanos; Femenino; Índice de Masa Corporal; Estudios Prospectivos; Biología Computacional; Aumento de Peso/genética; Factores de Riesgo; Infecciones por VIH/tratamiento farmacológico; Infecciones por VIH/genética; Predisposición Genética a la Enfermedad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por VIH / Estudio de Asociación del Genoma Completo Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Pac Symp Biocomput Asunto de la revista: BIOTECNOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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