Classification of Lapses in Smokers Attempting to Stop: A Supervised Machine Learning Approach Using Data From a Popular Smoking Cessation Smartphone App.

Perski, Olga; Li, Kezhi; Pontikos, Nikolas; Simons, David; Goldstein, Stephanie P; Naughton, Felix; Brown, Jamie

Perski, Olga; Li, Kezhi; Pontikos, Nikolas; Simons, David; Goldstein, Stephanie P; Naughton, Felix; Brown, Jamie.

Afiliación

Perski O; Department of Behavioural Science and Health, University College London, London, UK.
Li K; SPECTRUM Consortium, London, UK.
Pontikos N; Institute of Health Informatics, University College London, London, UK.
Simons D; UCL Institute of Ophthalmology, University College London, London, UK.
Goldstein SP; Centre for Emerging, Endemic and Exotic Diseases, Royal Veterinary College, London, UK.
Naughton F; Weight Control and Diabetes Research Center, The Miriam Hospital, Providence, RI, USA.
Brown J; Department of Psychiatry and Human Behavior, Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, USA.

Nicotine Tob Res ; 25(7): 1330-1339, 2023 Jun 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36971111

Asunto(s)

Aplicaciones Móviles; Cese del Hábito de Fumar; Humanos; Cese del Hábito de Fumar/métodos; Fumadores; Fumar; Aprendizaje Automático Supervisado; Teléfono Inteligente

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Cese del Hábito de Fumar / Aplicaciones Móviles Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nicotine Tob Res Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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