Your browser doesn't support javascript.
loading
[The Swecrit Biobank, associated clinical registries, and machine learning (artificial intelligence) improve critical care knowledge]. / Provsamlingen Swecrit och AI ger ny kunskap vid intensivvård.
Frigyesi, Attila; Lengquist, Maria; Johnsson, Patrik; Lybeck, Anna; Spångfors, Martin; Helena, Levin; Jakobsson, Andreas; Friberg, Hans.
Afiliación
  • Frigyesi A; docent, överläkare, institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet; intensiv- och perioperativvård, Skånes universitetssjukhus Lund.
  • Lengquist M; doktorand, specialistläkare, institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet; intensiv- och perioperativvård, Skånes universitetssjukhus Lund.
  • Johnsson P; doktorand, specialistläkare, institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet; intensiv- och perioperativvård, Skånes universitetssjukhus Malmö.
  • Lybeck A; med dr, överläkare, institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet; intensiv- och perioperativvård, Skånes universitetssjukhus Lund.
  • Spångfors M; med dr, specialistsjuksköterska, institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet; anestesi och intensivvård, Centralsjukhuset Kristianstad.
  • Helena L; doktorand, institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet.
  • Jakobsson A; professor, Matematikcentrum, Lunds universitet.
  • Friberg H; professor, överläkare, institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet; intensiv- och perioperativvård, Skånes universitetssjukhus Malmö.
Lakartidningen ; 1202023 10 16.
Article en Sv | MEDLINE | ID: mdl-37846149
The unique Swecrit Biobank and its associated clinical registries for sepsis, ARDS, cardiac arrest, trauma, and COVID-19 include more than 150,000 blood samples and descriptions of critically ill patients. These assets provide a unique opportunity to research and improve the care of the most seriously ill patients through biomarker analyses, proteomic studies, and genetic and epigenetic studies using modern machine learning techniques (artificial intelligence). Interested researchers are invited to submit their proposals and participate.
Asunto(s)
Buscar en Google
Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Bancos de Muestras Biológicas Límite: Humans Idioma: Sv Revista: Lakartidningen Año: 2023 Tipo del documento: Article
Buscar en Google
Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Bancos de Muestras Biológicas Límite: Humans Idioma: Sv Revista: Lakartidningen Año: 2023 Tipo del documento: Article