Your browser doesn't support javascript.
loading
Study of risk factors for injuries due to cardiopulmonary resuscitation with special focus on the role of the heart: A machine learning analysis of a prospective registry with multiple sources of information (ReCaPTa Study).
García-Vilana, Silvia; Kumar, Vikas; Kumar, Saurav; Barberia, Eneko; Landín, Inés; Granado-Font, Ester; Solà-Muñoz, Silvia; Jiménez-Fàbrega, Xavier; Bardají, Alfredo; Hardig, Bjarne Madsen; Azeli, Youcef.
Afiliación
  • García-Vilana S; Universitat Politècnica de Catalunya (UPC-EPSEVG), Grup de Recerca Aplicada en Biomecànica de l'Impacte (GRABI), Barcelona, Spain.
  • Kumar V; Environmental Engineering Laboratory, Departament d' Enginyeria Quimica, Universitat Rovira i Virgili (URV), Tarragona, Spain.
  • Kumar S; Institut d'Investigació Sanitària Pere i Virgili (IISPV), Tarragona. Spain.
  • Barberia E; Environmental Engineering Laboratory, Departament d' Enginyeria Quimica, Universitat Rovira i Virgili (URV), Tarragona, Spain.
  • Landín I; Institut d'Investigació Sanitària Pere i Virgili (IISPV), Tarragona. Spain.
  • Granado-Font E; Institut de Medicina Legal i Ciencies Forenses de Catalunya (IMLCFC), Spain.
  • Solà-Muñoz S; Facultat de Ciencies Mèdiques, Universitat Rovira i Virgili (URV), Reus, Spain.
  • Jiménez-Fàbrega X; Institut de Medicina Legal i Ciencies Forenses de Catalunya (IMLCFC), Spain.
  • Bardají A; Facultat de Ciencies Mèdiques, Universitat Rovira i Virgili (URV), Reus, Spain.
  • Hardig BM; Centre d'Atenció Primària Horts de Miró (Reus-4), Institut Català de Salut, Reus, Spain.
  • Azeli Y; Unitat de Suport a la Recerca Tarragona-Reus, Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol), Reus, Spain.
Resusc Plus ; 17: 100559, 2024 Mar.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38586866

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Resusc Plus Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Resusc Plus Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: España