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1.
Healthcare Big Data in Hong Kong: Development and Implementation of Artificial Intelligence-Enhanced Predictive Models for Risk Stratification.
Curr Probl Cardiol;
49(1 Pt B): 102168, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37871712
2.
Secular trends of health care resource utilization and costs between Brugada syndrome and congenital long QT syndrome: A territory-wide study.
Clin Cardiol;
46(10): 1194-1201, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37489866
3.
Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors versus dipeptidyl peptidase 4 inhibitors on new-onset overall cancer in Type 2 diabetes mellitus: A population-based study.
Cancer Med;
12(11): 12299-12315, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37148547
4.
The Role of Electrophysiological Study in the Risk Stratification of Brugada Syndrome.
Cardiol Rev;
2023 May 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37126436
5.
Application of artificial intelligence in the diagnosis of sleep apnea.
J Clin Sleep Med;
19(7): 1337-1363, 2023 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36856067
6.
Metformin use and hospital attendance-related resources utilization among diabetic patients with prostate cancer on androgen deprivation therapy: A population-based cohort study.
Cancer Med;
12(8): 9128-9132, 2023 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36734312
7.
Attendance-related Healthcare Resource Utilisation and Costs in Patients With Brugada Syndrome in Hong Kong: A Retrospective Cohort Study.
Curr Probl Cardiol;
48(2): 101513, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36414041
8.
The Impact of Cardiac Comorbidity Sequence at Baseline and Mortality Risk in Type 2 Diabetes Mellitus: A Retrospective Population-Based Cohort Study.
Life (Basel);
12(12)2022 Nov 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36556321
9.
Risk Factors of Pancreatic Cancer in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: The Hong Kong Diabetes Study.
J Endocr Soc;
6(11): bvac138, 2022 Oct 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36267596
10.
Clinical significance, challenges and limitations in using artificial intelligence for electrocardiography-based diagnosis.
Int J Arrhythmia;
23(1): 24, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36212507
11.
Comparing the Performance of Published Risk Scores in Brugada Syndrome: A Multi-center Cohort Study.
Curr Probl Cardiol;
47(12): 101381, 2022 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36058344
12.
Predictors of fatal arrhythmic events in patients with non-compaction cardiomyopathy: a systematic review.
Heart Fail Rev;
27(6): 2067-2076, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35776368
13.
COVID-19 vaccination and carditis in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis.
Clin Res Cardiol;
111(10): 1161-1173, 2022 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35906423
14.
Machine learning techniques for arrhythmic risk stratification: a review of the literature.
Int J Arrhythmia;
232022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35449883
15.
Predictive risk models for forecasting arrhythmic outcomes in Brugada syndrome: A focused review.
J Electrocardiol;
72: 28-34, 2022.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35287003
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