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Características e preditores de doença crítica crônica na unidade de terapia intensiva / Characteristics and predictors of chronic critical illness in the intensive care unit
Aguiar, Fernanda Perito; Westphal, Glauco Adrieno; Dadam, Michelli Marcela; Mota, Elisa Cristina Correia; Pfutzenreuter, Felipe; França, Paulo Henrique Condeixa.
Afiliación
  • Aguiar, Fernanda Perito; Universidade da Região de Joinville. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Meio Ambiente e Departamento de Medicina. Joinville. BR
  • Westphal, Glauco Adrieno; Universidade da Região de Joinville. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Meio Ambiente e Departamento de Medicina. Joinville. BR
  • Dadam, Michelli Marcela; Hospital São José. Unidade de Terapia Intensiva. Joinville. BR
  • Mota, Elisa Cristina Correia; Universidade da Região de Joinville. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Meio Ambiente e Departamento de Medicina. Joinville. BR
  • Pfutzenreuter, Felipe; Hospital São José. Unidade de Terapia Intensiva. Joinville. BR
  • França, Paulo Henrique Condeixa; Universidade da Região de Joinville. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Meio Ambiente e Departamento de Medicina. Joinville. BR
Rev. bras. ter. intensiva ; 31(4): 511-520, out.-dez. 2019. tab, graf
Article en Pt | LILACS | ID: biblio-1058052
Biblioteca responsable: BR1.1
RESUMO
RESUMO

Objetivo:

Caracterizar os pacientes com doença crítica crônica e identificar os preditores relacionados à evolução para doença crítica crônica.

Métodos:

Coleta prospectiva de dados por 1 ano realizada na unidade de terapia intensiva de um hospital geral localizado na Região Sul do país. Construíram-se três modelos de regressão logística para identificar os fatores associados com doença crítica crônica.

Resultados:

Dentre os 574 pacientes admitidos à unidade de terapia intensiva durante o período do estudo, 200 foram submetidos à ventilação mecânica. Destes, 85 (43,5%) pacientes desenvolveram doença crítica crônica, totalizando 14,8% de todos os pacientes admitidos à unidade de terapia intensiva. O modelo de regressão que avaliou os fatores prévios à admissão à unidade de terapia intensiva associados com doença crítica crônica identificou insuficiência renal crônica submetida à diálise (OR 3,57; p = 0,04) e diagnóstico neurológico quando da admissão ao hospital (OR 2,25; p = 0,008) como fatores independentes. No modelo que avaliou a associação de doença crítica crônica com situações ocorridas durante a permanência na unidade de terapia intensiva, destacaram-se fraqueza muscular (OR 2,86; p = 0,01) e úlceras por pressão (OR 9,54; p < 0,001). Na análise multivariada global (fatores prévios e situações ocorridas durante a permanência na unidade de terapia intensiva), destacaram-se admissão ao hospital por doenças neurológicas (OR 2,61; p = 0,03) e desenvolvimento de úlceras por pressão (OR 9,08; p < 0,001).

Conclusão:

A incidência de doença crítica crônica foi similar à observada em outros estudos e teve associação mais forte com o diagnóstico de doenças neurológicas quando da admissão ao hospital e insuficiência renal crônica submetida à hemodiálise, assim como com complicações desenvolvidas durante a hospitalização, como úlceras por pressão e fraqueza muscular.
ABSTRACT
ABSTRACT

Objective:

To characterize patients with chronic critical illness and identify predictors of development of chronic critical illness.

Methods:

Prospective data was collected for 1 year in the intensive care unit of a general hospital in Southern Brazil. Three logistic regression models were constructed to identify factors associated with chronic critical illness.

Results:

Among the 574 subjects admitted to the intensive care unit, 200 were submitted to mechanical ventilation. Of these patients, 85 (43.5%) developed chronic critical illness, composing 14.8% of all the patients admitted to the intensive care unit. The regression model that evaluated the association of chronic critical illness with conditions present prior to intensive care unit admission identified chronic renal failure in patients undergoing hemodialysis (OR 3.57; p = 0.04) and a neurological diagnosis at hospital admission (OR 2.25; p = 0.008) as independent factors. In the model that evaluated the association of chronic critical illness with situations that occurred during intensive care unit stay, muscle weakness (OR 2.86; p = 0.01) and pressure ulcers (OR 9.54; p < 0.001) had the strongest associations. In the global multivariate analysis (that assessed previous factors and situations that occurred in the intensive care unit), hospital admission due to neurological diseases (OR 2.61; p = 0.03) and the development of pressure ulcers (OR 9.08; p < 0.001) had the strongest associations.

Conclusion:

The incidence of chronic critical illness in this study was similar to that observed in other studies and had a strong association with the diagnosis of neurological diseases at hospital admission and chronic renal failure in patients undergoing hemodialysis, as well as complications developed during hospitalization, such as pressure ulcers and muscle weakness.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Base de datos: LILACS Asunto principal: Respiración Artificial / Enfermedad Crítica / Cuidados Críticos / Unidades de Cuidados Intensivos Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Rev. bras. ter. intensiva Asunto de la revista: TERAPIA INTENSIVA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil

Texto completo: 1 Base de datos: LILACS Asunto principal: Respiración Artificial / Enfermedad Crítica / Cuidados Críticos / Unidades de Cuidados Intensivos Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Rev. bras. ter. intensiva Asunto de la revista: TERAPIA INTENSIVA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil