Distribución de tipos de paraproteínas en una muestra de enfermos con mieloma múltiple / Distribution of types of paraproteins in a sample of patients with multiple myeloma

RESUMEN

Introducción: el mieloma múltiple (MM) es una enfermedad caracterizada por una proliferación monoclonal de inmunoglobulinas que representa aproximadamente el 15 por ciento de las hemopatías malignas. Métodos: se realizó un estudio de la distribución de las clases, sub clases y tipos de cadenas ligeras de inmunoglobulinas en 285 enfermos con el diagnóstico de MM. Se emplearon tres métodos: electroforesis de proteínas en suero para la detección de la inmunoglobulina monoclonal o paraproteína, electroforesis de inmunofijación y doble inmunodifusión para identificar las clases, sub clases y tipo de cadenas ligeras. Resultados: se encontraron 206 enfermos (72.28 por ciento) con MM IgG; 73 (25.62 por ciento) con MM IgA y 6 (2.1 por ciento) con MM IgM. La distribución de sub clases de IgG fue 130 casos (63.11 por ciento) IgG1, 43 (20.87 por ciento) IgG2, 21 (10.19 porciento) IgG3 y 12 (5.83 por ciento) IgG4; y la de sub clases de IgA fue de 59 enfermos (80.82 por ciento) IgA1 y 14 (19.18 por ciento) IgA2. Del total de enfermos 187 (65.61 por ciento) mostraron cadenas ligeras tipo kappa y 98 (34.38 por ciento) tipo lambda. Conclusiones: los datos obtenidos en nuestro estudio permitieron identificar la frecuencia de distribución de las clases, subclases y cadenas ligeras en una muestra de enfermos con MM

ABSTRACT

Introduction: multiple mieloma (MM) is a disease characterized by a monoclonal proliferation of immunoglobulins representing approximately 15 percent of malignant hemopathies. Methods: the distribution of classes, subclasses and light chains of monoclonal immunoglobulins was studied in 285 patients with MM. Three methods were used serum protein electrophoresis for the detection of monoclonal immunoglobulins or paraproteins, immunofixation electrophoresis and double immunodiffusion to identify classes, subclasses and light chain types. Results: 206 patients (72.28 percent) with IgG MM, 73 (25,62 percent) with IgA MM, and 6 (2,1 percent) with IgM MM were found. The distribution of IgG subclasses was 130 cases (63,11 percent) IgG1; 43 (20,87 percent) IgG2; 21 (10,19 percent) IgG3 and 12 (5,83 percent) IgG4. Distribution of IgA subclasses was 59 patients (80,82 percent) IgA1 and 14 (19,18 percent) IgA2; 187 patients (65,62 percent) showed kappa light chains and 98 (34,38 percent) were lambda. Conclusions: the data obtained in our study allowed us to identify the frequency of distribution of classes, subclasses and light chains in a sample of patients with MM