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Statistical inference of sequence-dependent mutation rates.
Zavolan, M; Kepler, T B.
Afiliación
  • Zavolan M; Laboratory of Computational Genomics, The Rockefeller University, 1230 York Avenue, New York, New York 10021, USA. mihaela@genomes.rockefeller.edu
Curr Opin Genet Dev ; 11(6): 612-5, 2001 Dec.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-11682302
ABSTRACT
Several lines of research are now converging towards an integrated understanding of mutational mechanisms and their evolutionary implications. Experimentally, crystal structures reveal the effect of sequence context on polymerase fidelity; large-scale sequencing projects generate vast amounts of sequence polymorphism data; and locus-specific databases are being constructed. Computationally, software and analytical tools have been developed to analyze mutational data, to identify mutational hot spots, and to compare the signatures of mutagenic agents.
Asunto(s)
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Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Estadística como Asunto / Análisis de Secuencia de ADN / Biología Computacional / Mutación Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Curr Opin Genet Dev Asunto de la revista: GENETICA Año: 2001 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Estadística como Asunto / Análisis de Secuencia de ADN / Biología Computacional / Mutación Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Curr Opin Genet Dev Asunto de la revista: GENETICA Año: 2001 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos