Extensively Parameterized Mutation-Selection Models Reliably Capture Site-Specific Selective Constraint.

Spielman, Stephanie J; Wilke, Claus O

Spielman, Stephanie J; Wilke, Claus O.

Afiliación

Spielman SJ; Department of Integrative Biology, Center for Computational Biology and Bioinformatics, The University of Texas at Austin, Austin, TX Institute for Cellular and Molecular Biology, The University of Texas at Austin, Austin, TX Present address: Institute for Genomics and Evolutionary Medicine, Temple University, Philadelphia, PA stephanie.spielman@gmail.com.
Wilke CO; Department of Integrative Biology, Center for Computational Biology and Bioinformatics, The University of Texas at Austin, Austin, TX Institute for Cellular and Molecular Biology, The University of Texas at Austin, Austin, TX.

Mol Biol Evol ; 33(11): 2990-3002, 2016 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27512115

Asunto(s)

Modelos Genéticos; Mutación; Análisis de Secuencia de ADN/métodos; Sustitución de Aminoácidos; Aminoácidos/genética; Teorema de Bayes; Evolución Molecular; Variación Genética; Funciones de Verosimilitud; Sistemas de Lectura Abierta; Filogenia; Selección Genética

Palabras clave

dN/dS; molecular evolution; mutationselection models; protein evolution; selection coefficients; sequence simulation

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Secuencia de ADN / Modelos Genéticos / Mutación Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Mol Biol Evol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Panamá

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