Applying habitat and population-density models to land-cover time series to inform IUCN Red List assessments.

RESUMEN

Aplicación de Modelos de Hábitat y de Densidad Poblacional a Series de Tiempo de la Cobertura del Suelo para Informar las Valoraciones de la Lista Roja de la UICN Resumen Las categorías y los criterios de la Lista Roja de la UICN (Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza) son el marco de referencia utilizado con mayor frecuencia para valorar el riesgo de extinción relativo de las especies. Los criterios se basan en umbrales cuantitativos relacionados con el tamaño, las tendencias y la estructura de la distribución y las poblaciones de las especies. Sin embargo, los datos sobre estos parámetros son escasos e inciertos para muchas especies y para otras no se encuentran disponibles, lo puede resultar en una clasificación errónea o en que se las clasifique como una especie con deficiencia de datos. Hemos diseñado una estrategia que combina datos sobre el cambio en la cobertura del suelo, las preferencias de hábitat específicas por especie, la abundancia poblacional, y la distancia de dispersión para estimar los parámetros más importantes (extensión de la presencia, área máxima de ocupación, tamaño poblacional, y grado y tendencia de la fragmentación) y así predecir las categorías de la Lista Roja de la UICN para cada especie. Hemos aplicado nuestra estrategia a las aves no pelágicas y a los mamíferos terrestres de todo el mundo (∼15,000 especies). Las categorías pronosticadas fueron bastante consecuentes con las valoraciones publicadas por la Lista Roja de la UICN, aunque en general fueron más optimistas. Pronosticamos que el 4.2% de las especies (467 aves y 143 mamíferos) se encuentran más amenazadas que su valoración actual y el 20.2% de las especies con deficiencia de datos (10 aves y 114 mamíferos) se encuentran en riesgo de extinción. La incorporación del sub-criterio de fragmentación del hábitat redujo estas predicciones en un 1.5 - 2.3% y 6.4 - 14.9% (dependiendo de la definición cuantitativa de la fragmentación) para las especies amenazadas y las que tienen deficiencia de datos, respectivamente, lo que resalta la necesidad de mejorar la aplicación de este sub-criterio por parte de los asesores de la Lista Roja de la UICN. Nuestra estrategia complementa los métodos tradicionales de estimación de parámetros para las valoraciones de la Lista Roja. Además, proporciona un sistema inmediato de alerta temprana basado en actualizaciones periódicas de la información sobre la cobertura del suelo que permite identificar a las especies que, potencialmente, merezcan un cambio en su categoría de riesgo de extinción. Nuestro método está basado en suposiciones optimistas sobre la distribución y la abundancia de las especies, por lo tanto todas las especies que predecimos que tienen una mayor categoría de riesgo que la que reconoce la evaluación actual deberían ser priorizadas para su revaloración.