Modeling Cellular Response in Large-Scale Radiogenomic Databases to Advance Precision Radiotherapy.

Manem, Venkata Sk; Lambie, Meghan; Smith, Ian; Smirnov, Petr; Kofia, Victor; Freeman, Mark; Koritzinsky, Marianne; Abazeed, Mohamed E; Haibe-Kains, Benjamin; Bratman, Scott V

Manem, Venkata Sk; Lambie, Meghan; Smith, Ian; Smirnov, Petr; Kofia, Victor; Freeman, Mark; Koritzinsky, Marianne; Abazeed, Mohamed E; Haibe-Kains, Benjamin; Bratman, Scott V.

Afiliación

Manem VS; Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.
Lambie M; Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Smith I; Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.
Smirnov P; Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Kofia V; Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.
Freeman M; Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Koritzinsky M; Vector Institute, Toronto, Ontario, Canada.
Abazeed ME; Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.
Haibe-Kains B; Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Bratman SV; Vector Institute, Toronto, Ontario, Canada.

Cancer Res ; 79(24): 6227-6237, 2019 12 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31558563

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/genética; Biología Computacional/métodos; Modelos Biológicos; Neoplasias/radioterapia; Tolerancia a Radiación/genética; Línea Celular Tumoral; Reparación del ADN/efectos de la radiación; Bases de Datos Genéticas/estadística & datos numéricos; Conjuntos de Datos como Asunto; Relación Dosis-Respuesta en la Radiación; Perfilación de la Expresión Génica; Humanos; Mutación; Neoplasias/genética; Neoplasias/mortalidad; Medicina de Precisión/métodos; Resultado del Tratamiento

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tolerancia a Radiación / Biomarcadores de Tumor / Biología Computacional / Modelos Biológicos / Neoplasias Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Cancer Res Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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