Lung transcriptomic clock predicts premature aging in cigarette smoke-exposed mice.

Choukrallah, Mohamed-Amin; Hoeng, Julia; Peitsch, Manuel C; Martin, Florian

Choukrallah, Mohamed-Amin; Hoeng, Julia; Peitsch, Manuel C; Martin, Florian.

Afiliación

Choukrallah MA; Philip Morris International R&D, Quai Jeanrenaud 5, 2003, Neuchâtel, Switzerland. MohamedAmin.Choukrallah@pmi.com.
Hoeng J; Philip Morris International R&D, Quai Jeanrenaud 5, 2003, Neuchâtel, Switzerland.
Peitsch MC; Philip Morris International R&D, Quai Jeanrenaud 5, 2003, Neuchâtel, Switzerland.
Martin F; Philip Morris International R&D, Quai Jeanrenaud 5, 2003, Neuchâtel, Switzerland.

BMC Genomics ; 21(1): 291, 2020 Apr 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32272900

Asunto(s)

Envejecimiento Prematuro/genética; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Pulmón/química; Humo/efectos adversos; Envejecimiento Prematuro/inducido químicamente; Animales; Linfocitos B/química; Ritmo Circadiano; Modelos Animales de Enfermedad; Femenino; Regulación de la Expresión Génica/efectos de los fármacos; Pulmón/efectos de los fármacos; Aprendizaje Automático; Ratones; Ratones Endogámicos C57BL; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos; Productos de Tabaco

Palabras clave

Age prediction; Cigarette smoke exposure; Lung inflammation; Machine learning; Transcriptomics

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Humo / Envejecimiento Prematuro / Perfilación de la Expresión Génica / Pulmón Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: BMC Genomics Asunto de la revista: GENETICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza

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