Adopting Machine Learning and Spatial Analysis Techniques for Driver Risk Assessment: Insights from a Case Study.

Zahid, Muhammad; Chen, Yangzhou; Jamal, Arshad; Al-Ofi, Khalaf A; Al-Ahmadi, Hassan M

Zahid, Muhammad; Chen, Yangzhou; Jamal, Arshad; Al-Ofi, Khalaf A; Al-Ahmadi, Hassan M.

Afiliación

Zahid M; College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China.
Chen Y; College of Artificial Intelligence and Automation, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China.
Jamal A; Department of Civil and Environmental Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals KFUPM BOX 5055, Dhahran 31261, Saudi Arabia.
Al-Ofi KA; Department of Civil and Environmental Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals KFUPM BOX 5055, Dhahran 31261, Saudi Arabia.
Al-Ahmadi HM; Department of Civil and Environmental Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals KFUPM BOX 5055, Dhahran 31261, Saudi Arabia.

Int J Environ Res Public Health ; 17(14)2020 07 18.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32708404

Asunto(s)

Accidentes de Tránsito/prevención & control; Conducción de Automóvil; Aprendizaje Automático; Medición de Riesgo/métodos; China; Sistemas de Información Geográfica; Humanos; Peatones; Análisis Espacial

Palabras clave

aggressive driving; geographic information system (GIS); inverse distance weighted (IDW) interpolation; machine learning; traffic violations

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Conducción de Automóvil / Accidentes de Tránsito / Medición de Riesgo / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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