[Chest radiological lesions in COVID-19 : from classical imaging to artificial intelligence]. / Les aspects radiologiques de la pneumopathie à COVID-19 : de l'imagerie conventionnelle à l'intelligence artificielle.

Dans le décours de la pandémie induite par l'apparition d'un nouveau coronavirus (SARS-CoV-2; COVID-19) à l'origine d'un syndrome de détresse respiratoire aigu (SDRA), nous avons dû repenser l'approche diagnostique des patients souffrant de symptômes respiratoires. En effet, bien que l'usage de la RT-PCR reste la clé de voûte du diagnostic, le retard de diagnostic ainsi que la surcharge des plateformes microbiologiques nous ont menés à rendre quasi systématique l'usage de l'imagerie thoracique pour la prise en charge des patients. L'imagerie thoracique a démontré, dans ce contexte, un intérêt majeur dans l'aide au diagnostic afin d'orienter, au mieux, la prise en charge des patients admis à l'hôpital. Les signes les plus couramment rencontrés sont particulièrement bien décrits en tomodensitométrie thoracique. L'imagerie typique associe des lésions en verre dépoli bilatérales, multi-lobaires, à prédominance périphérique et postérieure. Il est classique d'identifier des lésions significatives chez des patients asymptomatiques, l'imagerie précédant parfois l'apparition de symptômes. Au-delà de l'imagerie thoracique conventionnelle, de nombreuses équipes ont développé de nouveaux outils d'intelligence artificielle afin d'aider, au mieux, les cliniciens dans la prise de décisions.