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A retrospective look at the predictions and recommendations from the 2009 AMIA policy meeting: did we see EHR-related clinician burnout coming?
Starren, Justin B; Tierney, William M; Williams, Marc S; Tang, Paul; Weir, Charlene; Koppel, Ross; Payne, Philip; Hripcsak, George; Detmer, Don E.
Afiliación
  • Starren JB; Preventive Medicine, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, USA.
  • Tierney WM; Internal Medicine, Population Health, University of Texas at Austin Dell Medical School, Austin, Texas, USA.
  • Williams MS; Genomic Medicine Institute, Geisinger, Danville, Pennsylvania, USA.
  • Tang P; Clinical Excellence Research Center, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, USA.
  • Weir C; Biomedical Informatics, University of Utah School of Medicine, Salt Lake City, Utah, USA.
  • Koppel R; Biomedical Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
  • Payne P; Biomedical Informatics, State University of New York Buffalo, Buffalo, New York, USA.
  • Hripcsak G; Institute for Informatics, Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri, USA.
  • Detmer DE; Biomedical Informatics, Columbia University, New York, New York, USA.
J Am Med Inform Assoc ; 28(5): 948-954, 2021 04 23.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33585936
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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sociedades Médicas / Informática Médica / Agotamiento Profesional / Seguridad Computacional / Registros Electrónicos de Salud / Predicción Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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