Can Machine Learning Help Simplify the Measurement of Diastolic Function in Echocardiography?

Arnaout, Rima

Arnaout, Rima.

Afiliación

Arnaout R; Department of Medicine, Division of Cardiology, Bakar Computational Health Sciences Institute, University of California-San Francisco, San Francisco, California, USA. Electronic address: rima.arnaout@ucsf.edu.

JACC Cardiovasc Imaging ; 14(11): 2105-2106, 2021 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34274276

Asunto(s)

Ecocardiografía; Aprendizaje Automático; Diástole; Humanos; Valor Predictivo de las Pruebas

Palabras clave

U-net; heart failure with preserved ejection fraction; machine learning

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ecocardiografía / Aprendizaje Automático Límite: Humans Idioma: En Revista: JACC Cardiovasc Imaging Asunto de la revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2021 Tipo del documento: Article

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