Computational prediction of head-ground impact kinematics in e-scooter falls.

Posirisuk, Pasinee; Baker, Claire; Ghajari, Mazdak

Posirisuk, Pasinee; Baker, Claire; Ghajari, Mazdak.

Afiliación

Posirisuk P; HEAD Lab, Dyson School of Design Engineering, Imperial College London, United Kingdom.
Baker C; HEAD Lab, Dyson School of Design Engineering, Imperial College London, United Kingdom.
Ghajari M; HEAD Lab, Dyson School of Design Engineering, Imperial College London, United Kingdom. Electronic address: m.ghajari@imperial.ac.uk.

Accid Anal Prev ; 167: 106567, 2022 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35033967

Asunto(s)

Accidentes por Caídas; Traumatismos Craneocerebrales; Accidentes de Tránsito; Fenómenos Biomecánicos; Traumatismos Craneocerebrales/prevención & control; Femenino; Dispositivos de Protección de la Cabeza; Humanos; Masculino

Palabras clave

Brain injury; E-scooter; Fall; Impact; Multi-body dynamics; Pothole

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidentes por Caídas / Traumatismos Craneocerebrales Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Accid Anal Prev Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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