Multi-omics and machine learning for the prevention and management of female reproductive health.

Kharb, Simmi; Joshi, Anagha

Kharb, Simmi; Joshi, Anagha.

Afiliación

Kharb S; Department of Biochemistry, Postgraduate Institute of Medical Sciences, Rohtak, Haryana, India.
Joshi A; Computational Biology Unit (CBU), Department of Clinical Science, University of Bergen, Bergen, Norway.

Front Endocrinol (Lausanne) ; 14: 1081667, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36909346

Asunto(s)

Multiómica; Salud Reproductiva; Embarazo; Animales; Femenino; Humanos; Genómica/métodos; Reproducción; Proteómica/métodos; Mamíferos

Palabras clave

biomarkers; e-health; endocrinology; metabolic syndrome; omics technologies; pregnancy; pregnancy complications

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Salud Reproductiva / Multiómica Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Front Endocrinol (Lausanne) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India

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