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Conductance-Based Phenomenological Nonspiking Model: A Dimensionless and Simple Model That Reliably Predicts the Effects of Conductance Variations on Nonspiking Neuronal Dynamics.
Naudin, Loïs; Raison-Aubry, Laetitia; Buhry, Laure.
Afiliación
  • Naudin L; Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications, CNRS, Université de Lorraine, Nancy 5400, France lois.naudin@gmail.com.
  • Raison-Aubry L; Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications, CNRS, Université de Lorraine, Nancy 5400, France laetitia.raison-aubry@loria.fr.
  • Buhry L; Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications, CNRS, Université de Lorraine, Nancy 5400, France laure.buhry@loria.fr.
Neural Comput ; 35(7): 1209-1233, 2023 06 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37187167
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Caenorhabditis elegans / Neuronas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Neural Comput Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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