Detalhe da pesquisa
1.
IDENTIFIABILITY OF INFECTION MODEL PARAMETERS EARLY IN AN EPIDEMIC.
SIAM J Control Optim
; 60(2): S27-S48, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36338855
2.
Correcting observation model error in data assimilation.
Chaos
; 29(5): 053102, 2019 May.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31154788
3.
Stabilizing the return to normal behavior in an epidemic.
medRxiv
; 2023 Oct 23.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36993470
4.
A Generalized Unscented Transformation for Probability Distributions.
ArXiv
; 2021 Apr 05.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33850954
5.
Tracking intracellular dynamics through extracellular measurements.
PLoS One
; 13(10): e0205031, 2018.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30332448
6.
Limits on reconstruction of dynamics in networks.
Phys Rev E
; 98(2-1): 022318, 2018 Aug.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30253570
7.
Reply to "Comment on 'Nonparametric forecasting of low-dimensional dynamical systems' ".
Phys Rev E
; 93(3): 036202, 2016 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27078491
8.
Predicting chaotic time series with a partial model.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys
; 92(1): 010902, 2015 Jul.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26274111
9.
Nonparametric forecasting of low-dimensional dynamical systems.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys
; 91(3): 032915, 2015 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25871180
10.
Linear theory for filtering nonlinear multiscale systems with model error.
Proc Math Phys Eng Sci
; 470(2167): 20140168, 2014 Jul 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25002829
11.
Real-time tracking of neuronal network structure using data assimilation.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys
; 88(5): 052715, 2013 Nov.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-24329304
12.
Detecting connectivity changes in neuronal networks.
J Neurosci Methods
; 209(2): 388-97, 2012 Aug 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-22771714