Detalhe da pesquisa
1.
Tissue Contamination Challenges the Credibility of Machine Learning Models in Real World Digital Pathology.
Mod Pathol
; 37(3): 100422, 2024 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38185250
2.
Maximized Inter-Class Weighted Mean for Fast and Accurate Mitosis Cells Detection in Breast Cancer Histopathology Images.
J Med Syst
; 41(9): 146, 2017 Aug 14.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28808813
3.
Machine learning classification of placental villous infarction, perivillous fibrin deposition, and intervillous thrombus.
Placenta
; 135: 43-50, 2023 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36958179
4.
Tissue contamination challenges the credibility of machine learning models in real world digital pathology.
medRxiv
; 2023 May 02.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37205404
5.
Mitosis domain generalization in histopathology images - The MIDOG challenge.
Med Image Anal
; 84: 102699, 2023 02.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36463832
6.
PAIP 2020: Microsatellite instability prediction in colorectal cancer.
Med Image Anal
; 89: 102886, 2023 10.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37494811
7.
A deep learning approach for mitosis detection: Application in tumor proliferation prediction from whole slide images.
Artif Intell Med
; 114: 102048, 2021 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33875159