Predicción del riesgo de Enfermedad Cardiovascular en la mujer: ¿Qué papel tienen los nuevos biomarcadores? / Cardiovascular disease risk prediction in women: is there a role for novel biomarkers?

La predicción del riesgo integra las normativas estadounidenses actuales para la enfermedad cardiovascular (ECV) en las mujeres. Aunque existen actualmente algoritmos para la predicción del riesgo para identificar mujeres con alto riesgo de ECV a 10 años, los clínicos y los investigadores se han interesado en el desarrollo de nuevos biomarcadores que podrían mejorar aún más la exactitud de la predicción. Estos biomarcadores han dado lugar a importantes conocimientos sobre la fisiopatología de las ECV, pero los resultados de su capacidad para mejorar la predicción o guiar en la terapia preventiva se han entremezclado. La incidencia de las ECV es menor en mujeres que en hombres y los efectos de una serie de biomarcadores tradicionales sobre el riesgo CV difieren en mujeres y en hombres. Ambos factores influyen en la capacidad de predecir con precisión el riesgo de ECV. Se revisan los aspectos propios de la predicción de riesgo de ECV en las mujeres, se discuten los desafíos estadísticos para mejorar la predicción del riesgo, y se discute una serie de biomarcadores en diferentes etapas de desarrollo con un rango de rendimiento en la predicción. Para mejorar el riesgo de ECV, se han evaluado una variedad de biomarcadores de diferentes vías fisiopatológicas. Mientras que muchos se han estudiado de forma incompleta o no han demostrado mejorar la predicción del riesgo en las mujeres, otros, como la troponina T de alta sensibilidad han mostrado ser prometedores en la mejora de la predicción del riesgo. El aumento de la inclusión de mujeres en los estudios de ECV será crucial para proporcionar oportunidades para evaluar biomarcadores futuros.

Risk prediction is an integral part of the current US guidelines for cardiovascular disease in women. Although current risk prediction algorithms exist to identify women at increased 10-year risk of cardiovascular disease (CVD), clinicians and researchers have been interested in developing novel biomarkers that might improve predictive accuracy further. These biomarkers have led to important insights into the pathophysiology of CVD, but results for their ability to improve prediction or guide preventive therapy have been mixed. The incidence of CVD is lower in women than men, and the effects of a number of traditional biomarkers on CVD risk differ in women compared to men. Both of these factors influence the ability to accurately predict CVD risk. We review the distinctive aspects of CVD risk prediction in women, discuss the statistical challenges to improved risk prediction, and discuss a number of biomarkers in varying stages of development with a range of performance in prediction. A variety of biomarkers from different pathophysiologic pathways have been evaluated for improving CVD risk. While many have been incompletely studied or have not been shown to improve risk prediction in women, others, such as high-sensitivity troponin T, have shown promise in improving risk prediction. Increasing inclusion of women in CVD studies will be crucial to providing opportunities to evaluate future biomarkers.