RESUMO
Indigenous knowledge systems hold detailed information on current and past environments that can inform ecological understanding as well as contemporary environmental management. Despite its applicability, there are limited examples of indigenous knowledge being incorporated in species distribution models, which are widely used in the ecological sciences. In a collaborative manner, we designed a structured elicitation process and statistical framework to combine indigenous knowledge with survey data to model the distribution of a threatened and culturally significant species (greater bilby or mankarr [Macrotis lagotis]). We used Martu (Aboriginal people of the Australian western deserts) occurrence knowledge and presence data from track-based surveys to create predictive species distribution models with the Maxent program. Predictions of species distribution based on Martu knowledge were broader than those created with survey data. Together the Martu and survey models showed potential local declines, which were supported by Martu observation. Both data types were influenced by sampling bias that appeared to affect model predictions and performance. Martu provided additional information on habitat associations and locations of decline and descriptions of the ecosystem dynamics and disturbance regimes that influence occupancy. We concluded that intercultural approaches that draw on multiple sources of knowledge and information types may improve species distribution modeling and inform management of threatened or culturally significant species.
Inclusión del Conocimiento Indígena en el Modelado de la Distribución de Especies para Incrementar el Conocimiento Ecológico Resumen Los sistemas de conocimiento indígena albergan información detallada sobre ambientes actuales y pasados que pueden informar al entendimiento ecológico así como al manejo ambiental contemporáneo. A pesar de su utilidad, los ejemplos de incorporación del conocimiento indígena dentro de los modelos de distribución de especies, usados ampliamente en las ciencias ecológicas, son limitados. Diseñamos de manera colaborativa un proceso estructurado de elicitación y un marco de trabajo estadístico para combinar el conocimiento indígena con información de censos para modelar la distribución de una especie amenazada y culturalmente significativa (el bilbi mayor o mankarr [Macrotis lagotis]). Usamos el conocimiento de los Martu (pueblo aborigen de los desiertos occidentales de Australia) sobre la incidencia de la especie junto con los datos de presencia de la misma obtenidos de censos basados en rastros para crear modelos predictivos de la distribución de la especie mediante el programa Maxent. Las predicciones de la distribución de la especie basados en el conocimiento de los Martu fueron más amplias que aquéllas creadas con los datos de los censos. En conjunto, ambos modelos, el de los Martu y el de los censos, mostraron declinaciones locales potenciales, las cuales estuvieron respaldadas con las observaciones de los Martu. Ambos tipos de datos estuvieron influenciados por el sesgo de muestreo que pareció afectar al desempeño y a las predicciones del modelo. Los Martu proporcionaron información adicional sobre las asociaciones de hábitat y las ubicaciones de las declinaciones, además de descripciones de las dinámicas del ecosistema y los regímenes de perturbación que influyen sobre la ocupación de la especie. Concluimos que las estrategias interculturales que parten de varias fuentes de conocimiento y tipos de información pueden mejorar el modelado de la distribución de especies y generar información para el manejo de especies amenazadas o culturalmente significativas.