Zone-specific logistic regression models improve classification of prostate cancer on multi-parametric MRI.

Dikaios, Nikolaos; Alkalbani, Jokha; Abd-Alazeez, Mohamed; Sidhu, Harbir Singh; Kirkham, Alex; Ahmed, Hashim U; Emberton, Mark; Freeman, Alex; Halligan, Steve; Taylor, Stuart; Atkinson, David; Punwani, Shonit

Dikaios, Nikolaos; Alkalbani, Jokha; Abd-Alazeez, Mohamed; Sidhu, Harbir Singh; Kirkham, Alex; Ahmed, Hashim U; Emberton, Mark; Freeman, Alex; Halligan, Steve; Taylor, Stuart; Atkinson, David; Punwani, Shonit.

Afiliação

Dikaios N; Centre for Medical Imaging, University College London, Level 3 East, 250 Euston Road, London, NW1 2PG, UK.

Eur Radiol ; 25(9): 2727-37, 2015 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25680730

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/estatística & dados numéricos; Neoplasias da Próstata/diagnóstico; Adulto; Idoso; Área Sob a Curva; Biópsia; Humanos; Modelos Logísticos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Próstata/patologia; Neoplasias da Próstata/patologia; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes; Estudos Retrospectivos; Sensibilidade e Especificidade

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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