A Bayesian dose-finding design incorporating toxicity data from multiple treatment cycles.

Yin, Jun; Qin, Rui; Ezzalfani, Monia; Sargent, Daniel J; Mandrekar, Sumithra J

Yin, Jun; Qin, Rui; Ezzalfani, Monia; Sargent, Daniel J; Mandrekar, Sumithra J.

Afiliação

Yin J; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, 55905, Rochester, MN, U.S.A.
Qin R; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, 55905, Rochester, MN, U.S.A.
Ezzalfani M; Biostatistics Department, Institut Gustave-Roussy, Villejuif, France.
Sargent DJ; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, 55905, Rochester, MN, U.S.A.
Mandrekar SJ; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, 55905, Rochester, MN, U.S.A.

Stat Med ; 36(1): 67-80, 2017 01 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27633877

Assuntos

Antineoplásicos/administração & dosagem; Antineoplásicos/toxicidade; Teorema de Bayes; Ensaios Clínicos Fase I como Assunto; Neoplasias/tratamento farmacológico; Projetos de Pesquisa; Simulação por Computador; Relação Dose-Resposta a Droga; Humanos; Dose Máxima Tolerável; Modelos Estatísticos

Palavras-chave

continuous endpoint; late and cumulative toxicity; longitudinal; molecularly targeted agent; oncology; phase I

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Teorema de Bayes / Ensaios Clínicos Fase I como Assunto / Neoplasias / Antineoplásicos Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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