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Predicting life expectancy with a long short-term memory recurrent neural network using electronic medical records.
Beeksma, Merijn; Verberne, Suzan; van den Bosch, Antal; Das, Enny; Hendrickx, Iris; Groenewoud, Stef.
Afiliação
  • Beeksma M; Centre for Language Studies, Radboud University, Erasmusplein 1, 6525, HT, Nijmegen, The Netherlands. m.t.beeksma@let.ru.nl.
  • Verberne S; Leiden Institute for Advanced Computer Sciences, Leiden University, Niels Bohrweg 1, 2333, CA, Leiden, The Netherlands.
  • van den Bosch A; KNAW Meertens Institute, Oudezijds Achterburgwal 185, 1012, DK, Amsterdam, The Netherlands.
  • Das E; Centre for Language Studies, Radboud University, Erasmusplein 1, 6525, HT, Nijmegen, The Netherlands.
  • Hendrickx I; Centre for Language Studies, Radboud University, Erasmusplein 1, 6525, HT, Nijmegen, The Netherlands.
  • Groenewoud S; IQ Healthcare, Radboudumc, Mailbox 9101, 6500, HB, Nijmegen, The Netherlands.
BMC Med Inform Decis Mak ; 19(1): 36, 2019 02 28.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30819172
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Expectativa de Vida / Redes Neurais de Computação / Planejamento Antecipado de Cuidados / Registros Eletrônicos de Saúde / Aprendizado de Máquina Supervisionado Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Holanda
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