Adaptive Feature Selection Guided Deep Forest for COVID-19 Classification With Chest CT.

Sun, Liang; Mo, Zhanhao; Yan, Fuhua; Xia, Liming; Shan, Fei; Ding, Zhongxiang; Song, Bin; Gao, Wanchun; Shao, Wei; Shi, Feng; Yuan, Huan; Jiang, Huiting; Wu, Dijia; Wei, Ying; Gao, Yaozong; Sui, He; Zhang, Daoqiang; Shen, Dinggang

Sun, Liang; Mo, Zhanhao; Yan, Fuhua; Xia, Liming; Shan, Fei; Ding, Zhongxiang; Song, Bin; Gao, Wanchun; Shao, Wei; Shi, Feng; Yuan, Huan; Jiang, Huiting; Wu, Dijia; Wei, Ying; Gao, Yaozong; Sui, He; Zhang, Daoqiang; Shen, Dinggang.

IEEE J Biomed Health Inform ; 24(10): 2798-2805, 2020 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32845849

Assuntos

Betacoronavirus; Técnicas de Laboratório Clínico/estatística & dados numéricos; Infecções por Coronavirus/diagnóstico por imagem; Infecções por Coronavirus/diagnóstico; Pneumonia Viral/diagnóstico por imagem; Pneumonia Viral/diagnóstico; Tomografia Computadorizada por Raios X/estatística & dados numéricos; COVID-19; Teste para COVID-19; Biologia Computacional; Infecções por Coronavirus/classificação; Bases de Dados Factuais/estatística & dados numéricos; Aprendizado Profundo; Humanos; Redes Neurais de Computação; Pandemias/classificação; Pneumonia Viral/classificação; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/estatística & dados numéricos; Radiografia Torácica/estatística & dados numéricos; SARS-CoV-2

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Tomografia Computadorizada por Raios X / Infecções por Coronavirus / Técnicas de Laboratório Clínico / Betacoronavirus Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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