Application Research on Gated Recurrent Unit Deep Learning Prediction and Graded Early Warning of Emergency Department Visits Based on Meteorological Environmental Data.

Li, Jing; Li, Bao Yu; Wei, Zi Jian; Zhao, Yu Zhu; Li, Tan Shi

Li, Jing; Li, Bao Yu; Wei, Zi Jian; Zhao, Yu Zhu; Li, Tan Shi.

Afiliação

Li J; School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China.
Li BY; School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China.
Wei ZJ; School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China.
Zhao YZ; General Hospital of PLA, Beijing 100853, China.
Li TS; General Hospital of PLA, Beijing 100853, China.

Biomed Environ Sci ; 33(10): 817-820, 2020 Oct 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33228845

Assuntos

Aprendizado Profundo; Serviço Hospitalar de Emergência/estatística & dados numéricos; Previsões/métodos; Tempo (Meteorologia); China; Humanos; Triagem

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tempo (Meteorologia) / Serviço Hospitalar de Emergência / Previsões / Aprendizado Profundo País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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