Improving inferences about private land conservation by accounting for incomplete reporting.

RESUMEN

La incorporación de las tierras privadas a la planeación de la conservación regional y nacional ha sido un reto a pesar de su importancia como hábitat para especies en peligro y como componentes nucleares de las redes funcionales de áreas protegidas. La identificación de las localidades en donde sea probable que los propietarios privados participen en las iniciativas de conservación puede ayudar a evitar conflictos costosos y a aclarar las compensaciones entre los beneficios ecológicos y los costos sociopolíticos. La evaluación empírica y espacialmente explícita de los factores asociados con la conservación en tierras privadas es una herramienta emergente usada para la identificación de oportunidades de conservación en el futuro. Sin embargo, la mayoría de los datos sobre la conservación en tierras privadas es reportada voluntariamente y está incompleta, lo cual complica realizar estas evaluaciones. Usamos una aplicación novedosa de los modelos de ocupación para analizar la presencia de la mitigación por conservación en tierras privadas. Comparamos diferentes formulaciones de los modelos de ocupación con un modelo de regresión logística para predecir las localidades de la mitigación por conservación con base en un marco de trabajo de un sistema socioecológico espacialmente explícito. Combinamos un experimento de simulación con un estudio de caso sobre datos de mitigación en Idaho y Montana (Estados Unidos) para ilustrar la utilidad del marco de trabajo de ocupación para el modelado de la conservación en tierras privadas. Los modelos de ocupación que consideraron explícitamente la variación en los reportes produjeron estimados de los predictores que estuvieron sustancialmente menos sesgados que los estimados producidos por la regresión logística bajo todas las condiciones simuladas. Los modelos de ocupación produjeron estimaciones para seis predictores que evaluamos en nuestro estudio de caso, los cuales fueron mayores en magnitud pero menos certeros que aquellos producidos por la regresión logística. Estos resultados sugieren que los modelos de ocupación tienen como resultado inferencias cualitativamente diferentes a la regresión logística con respecto a los efectos de los predictores sobre la presencia de mitigación por conservación y resaltan la importancia de la integración de los reportes variables e incompletos sobre la participación dentro del análisis empírico de las iniciativas de conservación. Si se falla en lo anterior se puede terminar enfatizando el factor social, institucional y ambiental equivocado que permite la conservación, además de subestimar las oportunidades de conservación en paisajes en donde las normas sociales o las restricciones institucionales inhiben el reporte de datos.