Depression predictions from GPS-based mobility do not generalize well to large demographically heterogeneous samples.

Müller, Sandrine R; Chen, Xi Leslie; Peters, Heinrich; Chaintreau, Augustin; Matz, Sandra C

Müller, Sandrine R; Chen, Xi Leslie; Peters, Heinrich; Chaintreau, Augustin; Matz, Sandra C.

Afiliação

Müller SR; Data Science Institute, Columbia University, New York, USA. sandrine.mueller@uni-bielefeld.de.
Chen XL; Department of Psychology, Bielefeld University, Bielefeld, Germany. sandrine.mueller@uni-bielefeld.de.
Peters H; Computer Science Department, Columbia University, New York, USA.
Chaintreau A; Columbia Business School, Columbia University, New York, USA.
Matz SC; Computer Science Department, Columbia University, New York, USA.

Sci Rep ; 11(1): 14007, 2021 07 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34234186

Assuntos

Depressão/epidemiologia; Sistemas de Informação Geográfica; Mobilidade Social/estatística & dados numéricos; Adulto; Depressão/diagnóstico; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Masculino; Modelos Teóricos; Vigilância da População; Reprodutibilidade dos Testes; Estudantes/psicologia; Estados Unidos/epidemiologia; Adulto Jovem

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mobilidade Social / Sistemas de Informação Geográfica / Depressão País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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