A survey on computational methods in discovering protein inhibitors of SARS-CoV-2.

Liu, Qiaoming; Wan, Jun; Wang, Guohua

Liu, Qiaoming; Wan, Jun; Wang, Guohua.

Afiliação

Liu Q; Key Laboratory of Tree Genetics and Breeding, Northeast Forestry University, Harbin, Heilongjiang 150001, China.
Wan J; Department of BioHealth Informatics, School of Informatics and Computing, Indiana University-Purdue University Indianapolis, Indianapolis, IN, USA.
Wang G; Department of Medical and Molecular Genetics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.

Brief Bioinform ; 23(1)2022 01 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34623382

Assuntos

Antivirais/química; Tratamento Farmacológico da COVID-19; COVID-19; Biologia Computacional; Simulação de Acoplamento Molecular; Pandemias; SARS-CoV-2/metabolismo; Antivirais/uso terapêutico; COVID-19/epidemiologia; Bases de Dados Factuais; Humanos

Palavras-chave

COVID-19; SARS-CoV-2; antiviral drugs; computer-aid drug design; inhibitors; therapeutics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Antivirais / Biologia Computacional / Pandemias / Simulação de Acoplamento Molecular / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Tratamento Farmacológico da COVID-19 Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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