Translating habitat class to land cover to map area of habitat of terrestrial vertebrates.
Conserv Biol
; 36(3): e13851, 2022 06.
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| ID: mdl-34668609
RESUMEN
Conversión de la Categoría de Hábitat a Cobertura de Terreno para Mapear el Área de Hábitat de los Vertebrados Terrestres Resumen El área del hábitat (AOH) está definida como "el hábitat disponible para una especie, es decir, el hábitat dentro del área de distribución de la especie" y se calcula mediante la sustracción de las áreas de terreno inadecuado y la elevación del área de distribución. El Esquema de Clasificación de Hábitats de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza proporciona información sobre las asociaciones entre los hábitats de las especies y con frecuencia se utilizan las opiniones no validadas de expertos para cotejar el hábitat con los tipos de cobertura de terreno, lo que genera una fuente de incertidumbre en los mapas de AOH. Desarrollamos un método orientado por datos para convertir las categorías de hábitat que maneja la UICN en cobertura de terreno basado en los datos de localidad puntual de 6,986 especies de mamíferos terrestres, aves, anfibios y reptiles. Extrajimos la categoría de cobertura de terreno en cada localidad puntual y la cotejamos con la categoría o categorías de hábitat de UICN asignada a cada especie incidente en la localidad. Después modelamos cada categoría de cobertura de terreno como función del hábitat según la UICN usando modelos de regresión logística. Las proporciones de probabilidad resultantes fueron usadas para evaluar la solidez de la asociación entre cada categoría de hábitat y de cobertura de terreno. Después comparamos el desempeño de nuestro modelo orientado por datos con el desempeño de una tabla de conversión publicada basada en el conocimiento de expertos. Calculamos la asociación entre las categorías de hábitat y las de cobertura de terreno como una variable continua, pero para mapear el AOH como una presencia o ausencia binaria, fue necesario aplicar un umbral de asociación. Este umbral puede ser elegido por el usuario de acuerdo con el balance requerido entre los errores de omisión y comisión. Algunos hábitats (p. ej.: bosques y desiertos) fueron asignados a las categorías de cobertura de terreno con más confianza que otros (p. ej.: humedales y artificiales). El modelo de conversión orientado por los datos y el conocimiento de los expertos tuvieron un desempeño igual de eficiente, pero el modelo proporcionó una mayor estandarización, objetividad y repetitividad. Además, nuestra estrategia permitió una mayor flexibilidad en el uso de los resultados y de la incertidumbre para ser cuantificados. Nuestro modelo puede modificarse para análisis regionales y para diferentes grupos taxonómicos.
Palavras-chave
Copernicus Global Land Service Land Cover (CGLS-LC100); ESA Climate Change Initiative (ESA-CCI); Esquema de Clasificación de Hábitats de la UICN; IUCN Habitat Classification Scheme; IUCN Red List; Iniciativa de Cambio Climático ESA (ESA-CCI); Lista Roja de la UICN; commission and omission errors; errores de comisión y omisión; habitat suitability models; modelos de idoneidad de hábitat; ã IUCN æ æ¯å°åç±»æ¹æ¡ã; ã IUCN 红è²åå½ã; å¥ç½å°¼å
¨çåå°æå¡åå°è¦ç (CGLS-LC100); æ æ¯å°éå®æ§æ¨¡å; 欧洲èªå¤©å±æ°åååå¡è®® (ESA-CCI); éåä¸æ¼å误差
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MEDLINE
Assunto principal:
Ecossistema
/
Conservação dos Recursos Naturais
Idioma:
En
Ano de publicação:
2022
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Itália