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Using machine learning to determine the shared and unique risk factors for marijuana use among child-welfare versus community adolescents.
Negriff, Sonya; Dilkina, Bistra; Matai, Laksh; Rice, Eric.
Afiliação
  • Negriff S; Department of Research and Evaluation, Kaiser Permanente Southern California, Pasadena, California, United States of America.
  • Dilkina B; Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
  • Matai L; Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
  • Rice E; Suzanne Dworak-Peck School of Social Work, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
PLoS One ; 17(9): e0274998, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36129944
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias / Uso da Maconha Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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