Soledad y aislamiento social enpersonas mayores de una poblaciónrural de Galicia / Loneliness and social isolation in elderly people in a rural population of Galicia

Objetivo: Determinar la prevalencia de soledad y aislamientosocial de pacientes > 65 años pertenecientes a una población rural, superfil sociodemográfico y los factores condicionantes de la soledad.Metodología: Estudio descriptivo, transversal, analítico, realizado enlos centros de atención primaria de Padrenda (Ourense). Se incluyeron172 pacientes. Se administró un cuestionario conformado por variablessociodemográficas, variables relacionadas con su conectividad digital,estado de salud mediante escala analógica, índice de Barthel, lapregunta simplificada de Blake y Mckay y la escala UCLA. Resultados:La edad media de los participantes fue de 77,85 ± 6,96 años, y elnúmero medio de hijos fue de 2,35 ± 1,26. El 78,5% de las personasdeclararon tener un estado de salud bueno o excelente. El 41,3% delos participantes presentaron algún nivel de soledad no deseada. Enel análisis bivariado, la variable sexo mostró un valor de χ² = 7,692 yde p = 0,021. Vivir solo o en compañía tuvo un valor de χ² = 6,117y de p = 0,047. La edad mostró una χ² = 11,943 y una p = 0,003. Elnúmero de coches y el índice Barthel mostraron una χ² = 11,493 yχ² = 12,003, respectivamente, y una p < 0,003 en ambos casos. Laodds ratio para el estado de salud (malo, regular, bueno y excelente) ypara 2 grupos (con soledad y sin soledad) fue de 0,4 (0,156-0,860).Conclusiones: La edad, ser mujer y recibir poco apoyo social serelacionan con un mayor grado de soledad. Las personas mayores conun sentimiento de soledad pueden presentar un estado de salud peor silas comparamos con personas con un menor sentimiento de soledad. (AU)

Objective: To determine the prevalence of loneliness and socialisolation in patients > 65 years old, belonging to a rural population,their sociodemographic profile and the conditioning factors ofloneliness. Methodology: Descriptive, cross-sectional, analyticalstudy, carried out in the Primary Care Centers of Padrenda(Ourense). 172 patients were included. A questionnaire made upof sociodemographic variables, variables related to their digitalconnectivity, health status using an analog scale, Barthel index,the simplified Blake and Mckay question and the UCLA Scalewas administered. Results: The mean age of the participantswas 77.85 ± 6.96 years, and the mean number of children was2.35 ± 1.26. 78.5% of the people stated that they had a good orexcellent state of health. 41.3% of the participants presented somelevel of unwanted loneliness. In the bivariate analysis, the sex variableshowed a value of χ² = 7.692 and p = 0.021. Living alone or incompany was χ² = 6.117 and p = 0.047. Age showed a χ² = 11.943and p = 0.003. The number of cars and the Barthel index showedχ² = 11.493 and χ² = 12.003, respectively, and p < 0.003 in bothcases. The odds ratio for the state of health (poor, regular, good andexcellent) and for 2 groups (with loneliness and without loneliness) of0.4 (0.156-0.860). Conclusions: Age, being a woman and receivinglittle social support are related to a higher degree of loneliness. Olderpeople with a feeling of loneliness may present a worse state of healthif we compare them with people with a lesser feeling of loneliness. (AU)

Relación entre calidad de vida, adherencia al tratamiento y nivel de conocimiento del paciente en hemodiálisis / Relationship between quality of life, adherence to treatment and the knowledge level of hemodialysis patients

Objetivo: Analizar la calidad de vida relacionada con la salud de los pacientes en tratamiento con hemodiálisis y su relación con su adherencia al tratamiento, comorbilidad y aspectos prácticos de autocuidado.Material y Método: Se ha llevado a cabo un estudio descriptivo, transversal, realizado en el Complexo Hospitalario de Ourense (España). Se incluyeron 51 pacientes en programa de hemodiálisis, con una edad media 64,96±13,03 años, y un tiempo en diálisis de 4,32±5,32 años. El 62,75% fueron hombres. Se analizó calidad de vida relacionada con la salud, comorbilidad, adherencia al tratamiento, nivel de conocimientos prácticos, además de variables sociodemográficas. Como instrumentos de medida: Índice comorbilidad de Charlson modificado, Test de Hermes, Kidney Disease Quality of Life-Short Form (KDQOL-SFTM). Se evaluaron conocimientos de autocuidado sobre cuidados generales, acceso vascular y dietéticos.Resultados: El índice de Comorbilidad medio fue de 4,42±2,83 puntos, y la adherencia al tratamiento, mediante el Test de Hermes de 2,78±0,84 puntos. En el análisis de regresión lineal, según modelo del componente físico, los valores del coeficiente Beta (ß) asociado al sexo fueron ß=0,304 (p=0,031) y a la comorbilidad de ß=-0,436 (p=0,003). En el componente mental, coeficiente Beta (ß) asociado al sexo ß=0,330 (p=0,035) y la adherencia al tratamiento de ß=0,311 (p=0,048) respectivamente.Conclusiones: El bajo nivel de conocimientos no se asocia a menor calidad de vida en la muestra estudiada. Los pacientes cumplidores obtienen mejores resultados en el componente mental estandarizado. A mayor comorbilidad menor calidad de vida. (AU)

Objective: To analyse the health-related quality of life of hemodialysis patients and the relationship with treatment adherence, comorbidity and practical aspects of self-care.Material and Method: A descriptive, cross-sectional study was carried out in the Complexo Hospitalario of Ourense (Spain). Fifty-one patients in hemodialysis programme were included, with a mean age of 64.96±13.03 years, and a time on dialysis of 4.32±5.32 years. The 62.75% were men. Health-related quality of life, comorbidity, treatment adherence, level of practical knowledge and socio-demographic variables were analysed. The measurement instruments were the modified Charlson comorbidity index, Hermes test, Kidney Disease Quality of Life-Short Form (KDQOL-SFTM). Self-care knowledge on general care, vascular access and diet was assessed.Results: The mean comorbidity index was 4.42±2.83 points, and treatment adherence, using the Hermes test, was 2.78±0.84 points. In the linear regression analysis, according to the physical component model, the values of the beta coefficient (ß) associated with sex were ß=0.304 (p=0.031) and with comorbidity of ß=-0.436 (p=0.003). In the mental component, beta coefficient for sex was ß=0.330 (p=0.035) and treatment adherence was ß=0.311 (p=0.048), respectively.Conclusions: Low level of knowledge is not associated with lower quality of life in the population studied. Compliant patients obtained better results in the standardised mental component. The higher the comorbidity, the lower the quality of life. (AU)