Detalhe da pesquisa
1.
Social Marketing Perspective on Participant Recruitment in Informatics-Based Intervention Studies.
AIDS Behav
; 2024 May 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38703337
2.
Promoting equity in clinical research: The role of social determinants of health.
J Biomed Inform
; : 104663, 2024 Jun 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38838949
3.
Criteria2Query 3.0: Leveraging generative large language models for clinical trial eligibility query generation.
J Biomed Inform
; 154: 104649, 2024 Jun.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38697494
4.
Using Natural Language Processing to Identify Stigmatizing Language in Labor and Birth Clinical Notes.
Matern Child Health J
; 28(3): 578-586, 2024 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38147277
5.
A data-driven approach to optimizing clinical study eligibility criteria.
J Biomed Inform
; 142: 104375, 2023 06.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37141977
6.
A qualitative analysis of stigmatizing language in birth admission clinical notes.
Nurs Inq
; 30(3): e12557, 2023 07.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37073504
7.
A Survey of Clinicians' Views of the Utility of Large Language Models.
Appl Clin Inform
; 15(2): 306-312, 2024 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38442909
8.
Sociotechnical feasibility of natural language processing-driven tools in clinical trial eligibility prescreening for Alzheimer's disease and related dementias.
J Am Med Inform Assoc
; 31(5): 1062-1073, 2024 Apr 19.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38447587
9.
Retrieval augmented scientific claim verification.
JAMIA Open
; 7(1): ooae021, 2024 Apr.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38455840
10.
The suitability of UMLS and SNOMED-CT for encoding outcome concepts.
J Am Med Inform Assoc
; 30(12): 1895-1903, 2023 11 17.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37615994
11.
Clinical research staff perceptions on a natural language processing-driven tool for eligibility prescreening: An iterative usability assessment.
Int J Med Inform
; 171: 104985, 2023 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36638583
12.
Evaluating Large Language Models on Medical Evidence Summarization.
medRxiv
; 2023 Apr 24.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37162998
13.
Principal Investigators' Perceptions on Factors Associated with Successful Recruitment in Clinical Trials.
AMIA Jt Summits Transl Sci Proc
; 2023: 281-290, 2023.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37350899
14.
Uncovering key clinical trial features influencing recruitment.
J Clin Transl Sci
; 7(1): e199, 2023.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37830010
15.
Evaluating large language models on medical evidence summarization.
NPJ Digit Med
; 6(1): 158, 2023 Aug 24.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37620423
16.
Combining human and machine intelligence for clinical trial eligibility querying.
J Am Med Inform Assoc
; 29(7): 1161-1171, 2022 06 14.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35426943
17.
A systematic review on natural language processing systems for eligibility prescreening in clinical research.
J Am Med Inform Assoc
; 29(1): 197-206, 2021 12 28.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34725689
18.
Cognitive Function Characterization Using Electronic Health Records Notes.
AMIA Annu Symp Proc
; 2021: 999-1008, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35308911
19.
Participatory Design of a Clinical Trial Eligibility Criteria Simplification Method.
Stud Health Technol Inform
; 281: 984-988, 2021 May 27.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34042820
20.
The COVID-19 Trial Finder.
J Am Med Inform Assoc
; 28(3): 616-621, 2021 03 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33216120