Detalhe da pesquisa
1.
Estimating Stand Height and Tree Density in Pinus taeda plantations using in-situ data, airborne LiDAR and k-Nearest Neighbor Imputation.
An Acad Bras Cienc
; 90(1): 295-309, 2018.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29641763
2.
Modeling and mapping basal area of Pinus taeda L. plantation using airborne LiDAR data.
An Acad Bras Cienc
; 89(3): 1895-1905, 2017.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28813098
3.
Supervised spatial classification of multispectral LiDAR data in urban areas.
PLoS One
; 13(10): e0206185, 2018.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30356306
4.
Combined effect of pulse density and grid cell size on predicting and mapping aboveground carbon in fast-growing Eucalyptus forest plantation using airborne LiDAR data.
Carbon Balance Manag
; 12(1): 13, 2017 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28593558
5.
Estimating Stand Height and Tree Density in Pinus taeda plantations using in-situ data, airborne LiDAR and k-Nearest Neighbor Imputation
An. acad. bras. ciênc
; 90(1): 295-309, Mar. 2018. tab, graf
Artigo
em Inglês
| LILACS | ID: biblio-886909
6.
Modeling and mapping basal area of Pinus taeda L. plantation using airborne LiDAR data
An. acad. bras. ciênc
; 89(3): 1895-1905, July-Sept. 2017. tab, graf
Artigo
em Inglês
| LILACS | ID: biblio-886731
7.
Erratum to: Combined effect of pulse density and grid cell size on predicting and mapping aboveground carbon in fast-growing Eucalyptus forest plantation using airborne LiDAR data.
Carbon Balance Manag
; 12(1): 14, 2017 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28667472