1.
Clin Cancer Res
; 11(21): 7958-9; author reply 7959, 2005 Nov 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE
| ID: mdl-16278422
Assuntos
Biomarcadores Tumorais/análise , Regulação Neoplásica da Expressão Gênica , Recidiva Local de Neoplasia/patologia , Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos , Neoplasias Ovarianas/diagnóstico , Neoplasias Ovarianas/patologia , Interpretação Estatística de Dados , Feminino , Humanos , Recidiva Local de Neoplasia/metabolismo , Neoplasias Ovarianas/genética , Recidiva , Software
2.
Bioinformatics
; 21(14): 3185-6, 2005 Jul 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE
| ID: mdl-15890742
RESUMO
Microarray classification can be useful to support clinical management decisions for individual patients in, for example, oncology. However, comparing classifiers and selecting the best for each microarray dataset can be a tedious and non-straightforward task. The M@CBETH (a MicroArray Classification BEnchmarking Tool on a Host server) web service offers the microarray community a simple tool for making optimal two-class predictions. M@CBETH aims at finding the best prediction among different classification methods by using randomizations of the benchmarking dataset. The M@CBETH web service intends to introduce an optimal use of clinical microarray data classification.