Estudio predictivo de los factores de riesgo perinatales relacionados con alteraciones en elneurodesarrollo / Predictive study of perinatal risk factors related to neurodevelopmental disorders
Article
in Spanish
| MMyP, UY-BNMED, BNUY | ID: biblio-1127898
El mayor logro de las unidades de cuidados intensivos neonatales es alcanzar el alta del paciente con un aceptable pronóstico neurológico, actualmente se ha disminuido la mortalidad, pero no se han mejorado las secuelas en el neurodesarrollo. Los factores de riesgo perinatales pueden afectar distintamente en cada población. El objetivo fue identificar los factores de riesgo perinatal que se asocian a alteraciones en el neurodesarrollo, y poder predecir el grado de influencia de cada uno de ellos, en lactantes atendidos en el Hospital Gineco-Obstétrico Isidro Ayora Quito-Ecuador, periodo 2012-2016. Los datos fueron obtenidos del Sistema Informático Perinatal compilado con los registros de consulta externa. Se trata de un estudio caso control. Se realizó un analisis estadistico multivariado, mediante modelos de regresión logística; explotando su utilidad estimativa y predictiva. Los resultados se presentan en tablas, con su OR crudo y ajustado. El nivel predictivo del modelo final fue de 97,5% y el área bajo la curva ROC 0.81 (IC 0.76-0.85). Se concluyó que, las condiciones asociadas a neurodesarrollo alterado son Apgar bajo, hospitalización prolongada, hipoxia perinatal, peso menor a 1500 gramos, prematurez moderada, y defectos congénitos. Cuando estos factores de riesgo están presentes se puede predecir un resultado desfavorable en hasta el 31,4% por caso. (AU)
The greatest achievement of neonatal intensive care units is reaching discharge from the patient with an acceptable neurological prognosis, mortality has now been reduced, but sequelae in neurodevelopment have not been improved. Perinatal risk factors can affect distinctly in each population., it's . The aim was to find the perinatal risk factors that are associated with neurodevelopmental alterations, and to predict the degree of influence of each of them, in infants attended at the Hospital Gineco-Obstétrico Isidro Ayora Quito-Ecuador, period 2012-2016. The data was obtained from the Computing Perinatal System compiled with the outpatient visitrecords. A case-control study is presented. Relational and multivariate analyzes were applied, using logistic regression models; exploiting its estimative and predictive utility. The results are presented in tables with their raw and adjusted OR. The predictive level of the final model was 97.5% and the area under the ROC curve 0.81 (CI 0.76-0.85). It was concluded that the conditions associated with altered neurodevelopment are low Apgar, prolonged hospital stay, perinatal hypoxia, weight less than 1500gr, moderate prematurity and congenital defects.When these risk factors are present, an unfavorable result can bepredicted up to 31.4% per case. (AU)