Combined Analysis of Phenotypic and Target-Based Screening in Assay Networks.

Swamidass, S Joshua; Schillebeeckx, Constantino N; Matlock, Matthew; Hurle, Mark R; Agarwal, Pankaj

Swamidass, S Joshua; Schillebeeckx, Constantino N; Matlock, Matthew; Hurle, Mark R; Agarwal, Pankaj.

Afiliación

Swamidass SJ; Division of Laboratory and Genomic Medicine, Department of Pathology and Immunology, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA swamidass@gmail.com.
Schillebeeckx CN; Division of Laboratory and Genomic Medicine, Department of Pathology and Immunology, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.
Matlock M; Division of Laboratory and Genomic Medicine, Department of Pathology and Immunology, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.
Hurle MR; Computational Biology, GlaxoSmithKline R&D, King of Prussia, PA, USA.
Agarwal P; Computational Biology, GlaxoSmithKline R&D, King of Prussia, PA, USA.

J Biomol Screen ; 19(5): 782-90, 2014 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24563424

Asunto(s)

Esclerosis Amiotrófica Lateral/tratamiento farmacológico; Bioensayo/métodos; Descubrimiento de Drogas; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/métodos; Algoritmos; Esclerosis Amiotrófica Lateral/genética; Esclerosis Amiotrófica Lateral/metabolismo; Araquidonato 15-Lipooxigenasa/química; Araquidonato 15-Lipooxigenasa/genética; Área Bajo la Curva; Humanos; Inhibidores de la Lipooxigenasa/química; Modelos Estadísticos; Mutación; Fenotipo; Curva ROC

Palabras clave

chemoinformatics; database and data management; pharmacology: ligand binding; phenotypic drug discovery; receptor binding; statistical analyses

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Bioensayo / Descubrimiento de Drogas / Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento / Esclerosis Amiotrófica Lateral Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biomol Screen Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2014 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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