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Random forest machine learning algorithm predicts virologic outcomes among HIV infected adults in Lausanne, Switzerland using electronically monitored combined antiretroviral treatment adherence.
Kamal, Susan; Urata, John; Cavassini, Matthias; Liu, Honghu; Kouyos, Roger; Bugnon, Olivier; Wang, Wei; Schneider, Marie-Paule.
Afiliación
  • Kamal S; Community pharmacy, School of pharmaceutical sciences, University of Geneva, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland.
  • Urata J; Community pharmacy, Department of ambulatory care & community medicine, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland.
  • Cavassini M; Department of Family Medicine, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA.
  • Liu H; University of California Institute for Prediction Technology, University of California, Los Angeles, CA, USA.
  • Kouyos R; Department of Family Medicine, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA.
  • Bugnon O; University of California Institute for Prediction Technology, University of California, Los Angeles, CA, USA.
  • Wang W; Infectious Disease Service, Lausanne university hospital, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland.
  • Schneider MP; Division of Public Health and Community Dentistry, School of Dentistry, University of California, Los Angeles, CA, USA.
AIDS Care ; 33(4): 530-536, 2021 04.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32266825
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por VIH / Fármacos Anti-VIH / Carga Viral / Terapia Antirretroviral Altamente Activa / Cumplimiento de la Medicación / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: AIDS Care Asunto de la revista: SINDROME DA IMUNODEFICIENCIA ADQUIRIDA (AIDS) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza
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