A Bayesian method to estimate variant-induced disease penetrance.

Kroncke, Brett M; Smith, Derek K; Zuo, Yi; Glazer, Andrew M; Roden, Dan M; Blume, Jeffrey D

Kroncke, Brett M; Smith, Derek K; Zuo, Yi; Glazer, Andrew M; Roden, Dan M; Blume, Jeffrey D.

Afiliación

Kroncke BM; Department of Medicine Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, United States of America.
Smith DK; Vanderbilt Center for Arrhythmia Research and Therapeutics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, United States of America.
Zuo Y; Department of Pharmacology Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Glazer AM; Department of Biostatistics Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Roden DM; Department of Biostatistics Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Blume JD; Department of Medicine Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, United States of America.

PLoS Genet ; 16(6): e1008862, 2020 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32569262

Asunto(s)

Síndrome de Brugada/genética; Modelos Genéticos; Canal de Sodio Activado por Voltaje NAV1.5/genética; Penetrancia; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Algoritmos; Teorema de Bayes; Distribución Binomial; Síndrome de Brugada/terapia; Bases de Datos Genéticas/estadística & datos numéricos; Conjuntos de Datos como Asunto; Humanos; Medicina de Precisión/métodos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Penetrancia / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Síndrome de Brugada / Canal de Sodio Activado por Voltaje NAV1.5 / Modelos Genéticos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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