Leveraging family data to design Mendelian randomization that is provably robust to population stratification.

LaPierre, Nathan; Fu, Boyang; Turnbull, Steven; Eskin, Eleazar; Sankararaman, Sriram

LaPierre, Nathan; Fu, Boyang; Turnbull, Steven; Eskin, Eleazar; Sankararaman, Sriram.

Afiliación

LaPierre N; Department of Computer Science, University of California Los Angeles, Los Angeles, California 90095, USA; nathanl2012@gmail.com sriram@cs.ucla.edu.
Fu B; Department of Computer Science, University of California Los Angeles, Los Angeles, California 90095, USA.
Turnbull S; Department of Statistics, University of California Los Angeles, Los Angeles, California 90095, USA.
Eskin E; Department of Computer Science, University of California Los Angeles, Los Angeles, California 90095, USA.
Sankararaman S; Department of Computational Medicine, University of California Los Angeles, Los Angeles, California 90095, USA.

Genome Res ; 33(7): 1032-1041, 2023 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37197991

Asunto(s)

Análisis de la Aleatorización Mendeliana; Reproducción; Sesgo; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Análisis de la Aleatorización Mendeliana/métodos; Fenotipo; Humanos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Reproducción / Análisis de la Aleatorización Mendeliana Tipo de estudio: Clinical_trials / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Genome Res Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Año: 2023 Tipo del documento: Article

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