Guía de Práctica Clínica para el Diagnóstico y Tratamiento de Esclerosis Múltiple en Adultos / Clinical Practice Guidelines: Diagnostic and Treatment of Multiple Sclerosis in Adults
Vizcarra, Darwin R; Cruz, Ana G; Rojas, Edgar; Mori, Nicanor; Caparó, César; Castañeda, Carlos C; Castro, Sheila; Gavidia, Jorge M; González, Oscar; Huertas, Marco; Meza, María; Montalván, Víctor; Rivara, Alda; Adrianzén, Fiorella; Duque, Kevin; Serván, Sebastián A; Villafuerte, Brian J; Vizcarra, Joaquín A; Zamudio, Rodrigo; Neira, Elsa R; Carrá, Adriana; Fernández, Oscar; Rivera, Víctor.
Rev. neuro-psiquiatr. (Impr.)
; 82(4): 242-257, oct.-dic 2019. ilus, tab
Artigo
em Espanhol
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LILACS-Express
| ID: biblio-1144847
La Esclerosis Múltiple (EM) es una enfermedad crónica del sistema nervioso central, para la cual aún no hay una cura definitiva; sin embargo, existe una diversa variedad de terapias con el objetivo de modificar el curso natural de la enfermedad, que promueve la inclusión constante de nuevas estrategias terapéuticas.
Objetivo:
La Sociedad Peruana de Neurología, por encargo del Ministerio de Salud, convocó a un comité de expertos con el objetivo de elaborar una guía de práctica clínica para el diagnóstico y tratamiento de EM.Método:
Se realizó una búsqueda y evaluación de guías de práctica clínica bajo la metodología AGREE II, escogiendo como modelo la Guía de Práctica Clínica Catalana. Las preguntas clínicas no concernientes al tratamiento fueron resueltas a través de revisión sistemática. Las preguntas clínicas de tratamiento se diseñaron bajo el formato PICO y se resolvieron con un meta-análisis de ensayos clínicos disponibles hasta agosto del 2017, tomando en consideración las terapias aprobadas por DIGEMID hasta enero del 2017. Las recomendaciones finales fueron elaboradas mediante el método Delphi modificado con un consenso de al menos 80% de los miembros de su comité. Finalmente se realizó una revisión externa del manuscrito por expertos internacionales en EM.Resultados:
Se formularon 18 preguntas clínicas y 21 recomendaciones para el manejo, incluyendo algoritmos terapéuticos.
Biblioteca responsável:
PE1.1
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